2023年是生成式AI的元年，这项技术的出现，恐怕会彻底改变工作和生活的方方面面。当然，不是现在。那么马上就要到来的2024年，生成式AI将会呈现出何种发展趋势，其他领域的技术是否也会有所突破……关于这些问题，戴尔科技发布了2024年技术预测与展望，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese进行了精彩的技术分享，干货满满。
戴尔科技集团全球首席技术官John Roese
一、生成式AI将会从理论走向实践
最受关注的，莫过于生成式AI。目前生成式AI的应用比较分散，虽然部分企业也已经有所部署，但还不具有规模化。不过，这一情况可能会在2024年发生改变。
John Roese先生表示，2024年将是生成式AI的关键年份，随着生成式AI技术的崛起，行业的关注和理解将会不断增强。他预测生成式AI将会在2024年实现从理论探索到实际业务应用的重大转变。
想要实现这一步的跨越，John Roese先生强调，企业需要重视并优化其基础架构，特别是推理的基础架构。另外，还需要重点考虑将推理部署在哪里，如何保证推理基础架构的安全，哪些项目可以优先部署生成式AI以及对应的成本等问题。
总结下来，企业需要了解生成式AI的转变，从基础模型出发，进行调整和优化，使其更适应具体的业务需求。这不仅涉及技术发展，还涉及对业务模式的重新思考。
此外，他建议企业在引入生成式AI时，不必过度依赖大量硬件资源，而应该聚焦于模型的有效应用和数据集的质量，特别是数据集，一定要重视数据质量和偏见问题。John Roese先生建议企业可以与数据公司合作，建立有效的数据管理和编排系统，确保数据的质量和无偏见性。
显而易见，John Roese先生坚信，2024年的生成式AI，不再仅限于企业的实验性应用，而是将广泛应用于多种业务场景。
二、零信任基础架构将成为主流
虽然没有生成式AI那么受关注，但零信任已经成为企业在安全领域必须重点思考的部分。John Roese先生详细讨论了零信任安全模型的重要性和实践方法。
其实零信任不是一个新概念，但在当前的网络安全背景下，它变得越来越重要。John Roese先生预测，未来5年，没有采用零信任模型的IT架构将显得过时。
他描述了零信任安全模型的三个主要原则：全面的验证、区分好坏行为以及实时反应。对于零信任的实施，John Roese先生强调，这是一个长期的过程，需要企业在技术和文化等层面进行调整。他提到，尽管零信任难以在现有的IT架构中完全实现，但对于新的环境，比如AI工厂、边缘计算和新的云平台，零信任原则更容易从一开始被整合其中。
三、多云+边缘将成为构建现代化边缘的主流
此外，John Roese先生还谈到了边缘平台与多云环境的关系。他指出，随着数据量的激增，边缘平台能够有效地处理和分析分散在多个位置的数据。这意味着，将数据处理更接近数据源变得至关重要。
但是，多个边缘平台同时为一家企业服务，显然不是最好的解决方案。John Roese先生认为，构建共同的、平行的多云边缘平台，会是不错的解决方案，戴尔科技也将会尝试并落实。
四、量子计算将会成为AI的未来伙伴
除了对2024年的技术趋势展望，John Roese先生还提到了未来几年可能会取得重大突破的量子计算。
John Roese先生认为，虽然量子计算还处在初步阶段，但未来几年内，量子计算将与生成式AI相结合，从而显著提高计算效率。
他预测，量子计算将在未来成为生成式AI不可分割的一部分。量子计算与AI的结合将开启新的创新可能性，为生成式AI应用带来革命性的变化。
五、戴尔科技完全有能力成为客户的战略合作伙伴
John Roese先生表示，戴尔科技未来的产品、投资和决策，以及在各个领域的规划和战略布局，都将围绕前面提到的新技术、新趋势，戴尔科技有能力成为行业的探索者和引路人。
John Roese先生的洞察不仅反映了戴尔科技对技术创新的持续投入，也展示了戴尔科技在技术创新方面的领导地位。可以预见的是，戴尔凭借自身过硬的技术实力和具有前瞻性的大局观，完全有能力成为引领客户前进的战略合作伙伴，协助客户取得更辉煌的成就。
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