科技行业每隔一段时间都会有一次全球范围的技术浪潮奔涌而至，这是科技行业非常显著的周期性特征。一些新兴技术从实验室走向民用化，期间的技术积累、技术突破、硬件与软件生态的构建与完善以及后续涉及到的市场与用户反馈，需要数年甚至数十年时间沉淀才能完成。
·驱动AIGC产业发展，少提概念多干实事最重要
最近两年里，周期性的技术浪潮锚定在了AI领域。神经网络、深度学习、大模型、大数据、语音语意识别、图像识别、边缘计算、高算力CPU与GPU等软硬件技术经过多年积累之后，AI以AIGC的形式开始向大众用户群体过渡。因此，推动AIGC继续成长与发展的动力，不是纸上谈兵聊概念，也绝不仅仅只来自于单一软件或硬件，而是需要一整套成熟的解决方案去驱动AIGC的持续成长。
当下，所有与算力相关的企业都在往“AI加速”上靠，并力求在这次周期性技术浪潮中有所斩获。然而能够真真正正提供完整解决方案的企业却是凤毛麟角，更是有部分企业只是在原有硬件基础上加个“AI”字样，再谈谈对AI行业的看法就标榜其能够执行AI加速任务，这种做法对于推动AIGC发展没有实际意义。
·从硬件到软件，从底层到上层，英特尔为AI发展带来整套解决方案
以英特尔为例，它是业界极少数能够提供从下到上全产业链解决方案的企业，这得益于英特尔在AI行业的多年深耕与技术突破。从底层硬件产品与软件开发框架支持，到数据中心、服务器、工作站、边缘计算以及个人消费级PC，英特尔为AIGC发展构建了完整生态体系，覆盖从研发到落地的每一个环节。
首先从大众消费者所熟悉的PC领域来说，英特尔从第10代酷睿处理器开始就不断引入AI加速引擎，为众多领域的AI开发者们提供了高效、稳定、可靠的开发和实验环境。而即将在本月中旬推出的英特尔酷睿Ultra平台，更是首次集成了专用于AI加速的低功耗引擎NPU。同时，性能翻倍的全新锐炫核显，也将为AI加速带来更为高效的表现。未来一年里，所有基于英特尔酷睿Ultra打造的笔记本电脑，都将天生具备强劲的AI加速能力，这些AIPC也将成为驱动AIGC全面落地的核心媒介。
其次，对于开发者而言，英特尔在硬件层面将提供最高支持288个核心的第五代至强可扩展处理器以及Gaudi2 AI硬件加速器这样的性能怪兽为AI开发提速。再加上此前性能强悍的PonteVecchio GPU、数据中心级GPUFlex系列等强力硬件，英特尔已经为AI加速提供了多元化的硬件级解决方案。
而在软件层面，英特尔已经上线了开发者云平台，该平台可以用于测试和构建AI等高性能应用程序，并且直接由英特尔硬件做保障，更稳定、更高效。同时，英特尔还推出了全新的发行版OpenVINO 2023.1工具套件，它能够帮助开发者解锁新的AI功能。而基于OpenVINO PyTorch后端方案，仅通过一行代码的安装，就可以让Stable Diffusion Automatic1111WebUI在集成显卡和锐炫独立显卡上流畅运行。目前，96EU的锐炬Xe核显通过OpenVINO加速，可以轻松支持在StableDiffusion上运行FP16精度的模型。此外，oneAPI、WebAssembly等工具，可以帮助开发者实现大语言模型、图像生成等算法在PC本地以及Web端的高效运行。从而让开发者无论是在云端还是在本地，都能获得高效的AI加速体验。
在终端的实际应用层面，英特尔也迎来了百花齐放的局面。如进博会期间，英特尔就展示了与第三方合作伙伴凌迪科技开发的Style3D服装设计、换装这样的创新应用。该应用基于英特尔酷睿处理器、锐炬Xe核显以及锐炫A750显卡，通过文生图、图生图、线稿生图的方式，轻松实现3D换装、试装。
此外，英特尔也将创新方向瞄准了智能座舱、智慧医疗这样的前沿领域。在智能座舱解决方案里，借助英特尔酷睿核心以及锐炫A770显卡出色的CPU与GPU算力支持，乘客可以通过全3D交互界面在座舱内享受身临其境的视听体验。甚至可以在座舱内享受3A游戏带来的娱乐体验。
而智慧医疗领域的“无界诊室”，借助英特尔第13代酷睿处理器以及锐炫独立显卡等硬件支持，可以帮助医生远程指导患者检查，三维重建病灶、手术部位、高精度重建人体骨骼等信息，并可实时跟踪人体关键节点，加快医疗检测设备获取患者各项生理指标的速度，突破时空界限，促进医疗资源分配更加公平。
·结语
从1997年超级计算机“深蓝”击败国际象棋特级大师卡斯帕罗夫，到2016年“阿尔法狗”战胜当时围棋第一人李世石，再到现如今AIGC的突飞猛进，AI正在从一系列深奥的技术转变为大众都能够轻松使用的工具。在这个过程中，技术本身的积累、沉淀、突破，以及像英特尔这样能够提供全方位解决方案，去助力行业点燃技术爆发引信的实体，真的是缺一不可。
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