【ZOL中关村在线原创】MiniMax H3这款大模型上线之后，AI影视行业迎来一波内容层面的集中式爆发。抖音、B站、红果等平台的AI漫剧、AI短剧井喷，各种颇具创意的内容通过AIGC的方式被搬上各个影视平台，收获了大波流量。但是爆款流量的背后，不少AI影视团队却面临着尴尬的营收困境。
此前，有一个2人团队晒出了单一月份的收益账单。通过平台分账、流量分账的方式，一个月内团队赚到了30多万元，但核算token、人工、水电等等各项成本之后，纯利润仅为4元钱，着实让人唏嘘。面对AI影视剧集巨大的流量以及高昂的制作成本，这一新兴业态的从业者们该何去何从？这是摆在整个行业面前的最核心的问题。
其实当前AI影视行业普遍面临的最大困境有两个：
其一是token成本。AI不像人工团队，前者只要一跑起来就在烧token，其实本质上就是在烧钱。而且因为AI生成的结果往往会与预想的结果之间存在偏差，每一次调试、优化都意味着经费在燃烧。人工团队做的不好可以暂缓结账，但AI跑起来就一直在烧钱，成本相对人工而言更难控制。
其二是硬件成本。当前无论是显卡价格还是存储价格，都成为OPC或小微团队起步的第一道门槛。NVIDIA专业图形卡价格动辄十数万元起步，普通的GeForce消费卡一方面也是价格翻了几倍，另一方面能达到AIGC显存标准的显卡普遍缺货，再加上当前内存和硬盘价格暴涨，导致AI工作站硬件价格都很离谱。
除了两大核心困境之外，一些有想法、有创意，但不懂技术的用户，在使用如ComfyUI这类工具时，往往要花费大量时间去部署和调试。
因此，降低token成本、较低的硬件成本、更低的上手门槛这三点诉求，就成为当前AI影视领域亟需解决的问题。
在刚刚过去的这个周末，我参加了英特尔在广州举办的“智算于芯，创想无垠”为主题的AIGC创作研讨会，这次会议解决的最核心的问题就是上述三点。
首先我们来看token成本。之所以MiniMax H3上线之后迎来AI影视内容的大爆发，一方面得益于H3生成的视频质量相当高，完全可以满足商业化落地需求。而更重要的一方面，则是它的开源与免费。本地部署之后，生成AI视频可以做到零token成本。
其次在硬件成本方面，其实NVIDIA并非唯一解。因为AIGC的效率主要依赖显卡的显存以及内存，并不依赖传统的图形算力，所以价格相对便宜，但显存更大的显卡才更适合AIGC。就比如英特尔锐炫Pro B70，作为面向AI领域的专业级显卡，它拥有高达32GB的显存容量，但价格只有不到12000元，相比13000元的RTX 5080而言，后者显存只有16GB，在AIGC领域是刚刚能用的级别。而像32GB显存的RTX 5090价格要飙到30000元，因此对于当前的AI影视行业来说，英特尔锐炫Pro B70反倒是性价比更高的选择。
其三在上手门槛这个层面，主办本次研讨会的厂商之一数字折叠展示了基于ComfyUI优化的图形化AIGC应用DFCine无限画布。简单来说，这款软件就是将ComfyUI里需要用户手动去构建的复杂工作流，直接优化成可视化的模块，用户只需要右键调出模块菜单即可，不需要手动构建模块背后的工作流，这一点其实有点像DOS转向Windows 95时代的体验。
三大门槛各自有对应的解决方案的前提下，这次研讨会期间，数字折叠展示了使用自家DFCine无限画布软件，在基于英特尔锐炫Pro B70的工作站上，利用本地部署的MiniMax H3进行720P分辨率视频生成的过程，以往使用ComfyUI需要20多个节点完成的生成工作，在DFCine无限画布上只需要3个核心节点即可。而锐炫Pro B70的32GB显存加上高达367TOPS的AI算力支持，对256K长下文窗口的支持，以及高达52 TPS的解码速率，利用MiniMax H3仅用几十秒即可生成一段素质相当不错的AI短视频，完全能够满足当前OPC或AI影视初创团队的内容制作要求。
下面是数字折叠在实践中使用锐炫Pro B70验证的视频超分和MiniMax H3文生视频性能，大显存在这些应用方面的效率上确实有着极其可靠的保障。
当然对于技术实力雄厚、资金充裕的专业AI影视团队来说，当前云端+本地的混合制作模式依旧是能够兼顾成本与高质量的首选方案。而锐炫Pro B70凭借大显存优势，自然可以完美兼容这种混合方案，从而帮助用户实现高效的AI视频产出。
除了单卡能力出色之外，锐炫Pro B70还具备出色的工作站扩展能力，可为高精度、多并发的AI推理提供强劲算力支撑。通过单卡、双卡至四卡集群部署，最高可支持100B+规模的大模型推理，有效应对影视工作室与企业级的高强度生产需求。相比按月订阅云端算力，本地部署带来的一次性投入具备长期成本优势，有助于创作团队积累专属数字资产库，减少预算对创作生产的限制。目前，英特尔锐炫的各个合作伙伴均已经推出性价比极高的硬件解决方案，从显卡到整机工作站，均可以为用户带来高效的AIGC体验。
时下，AI行业不仅面临涨价问题，同时还面临着芯片短缺的问题。其实这对于英特尔锐炫来说是一个非常好的迎头赶上的机会。在明年即将推出的Crescent Island下一代锐炫GPU上，最高将支持480GB显存，AI算力将突破1000TOPS大关，这意味着未来的锐炫单卡能力即可满足高规格的AI影视制作需求。
·结语
相信大家最近已经逐渐感受到了AI影视内容对传统内容的冲击，无论是广告、动漫剧集，还是二创或原创影视作品，AI内容的爆发已经成为这个时代最为鲜明的符号。这同时也意味着AI开始从比拼大模型、比拼硬件算力、比拼智能体转向了真正的底层生产力。此时，硬件、软件以及生态的能力就将被逐步凸显出来，从而成为AI行业发展的下一个突破口。
英特尔锐炫Pro B70的优势在于，它有着很扎实的底层硬件参数，32GB大显存加上并不昂贵的价格，使得生产力的底层基座可以轻松延伸到消费级用户、OPC、小微团队群体之中，从而加速推动AIGC生产力的转化。而数字折叠推出的DFCine无限画布软件，以及稀宇科技推出的MiniMax H3，则是将AIGC的上手门槛以及token成本压到最低，这可以使更多有想法、有创意，但缺技术、缺经费的个人以及团队加入到这个领域中来，从而为行业的发展贡献更多力量。
在硬件、软件以及成本三大门槛被一一解决之后，相信AI影视行业的发展速度会再度突破极限。
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