当帕特·基辛格满怀热情地站在2023英特尔创新技术大会的舞台上分享英特尔在AI领域所取得的建树时，很多人已经意识到，AI将要通过PC这一最为大众化的工具平台走向普及了。
·芯经济与四年五个制程
而就在AI开始普及的时代背景下，英特尔提出了“芯经济”概念。它在摩尔定律基础上为未来芯片产业的发展指明了方向。即按照芯经济规律往前去规划自己的产品，去规划自己的市场，去规划自己的发展。英特尔公司副总裁，英特尔中国软件生态事业部总经理李映认为“芯经济最大的一个价值就是，我知道在明年的时候，在后年的时候，我的硬件性能能够达到什么样的程度，以及我的软件，我的整个生态，我的应用，如何能够把整个“芯经济”，把整个数字经济带动起来。”
英特尔公司副总裁，英特尔中国软件生态事业部总经理李映分享芯经济概念
这种前瞻性规划照射进现实，就是英特尔所提出的四年五个制程节点推进战略。Intel 4、Intel 3以及未来的Intel 20A、Intel 18A将在接下来两年时间内相继问世，并帮助英特尔重返芯片制程巅峰。
·英特尔为何聚焦推进AI创新与落地？
其实在今年的英特尔技术创新大会上，我所听到的最多的词汇就是“AI”。
英特尔围绕AI去设计芯片、设计软件。从边缘到终端，从云到终端，从数据中心、服务器到大众所使用的消费级PC，从至强、Gaudi2到酷睿，英特尔已经前瞻性地规划好了“芯经济”概念下的AI生态布局。因此，“AI无所不在”已经不再是一句简简单单的口号，因为对于英特尔来说，让AI无所不在已成为接下来的核心战略目标，并已经付诸实施。
除去自身擅长的硬件之外，英特尔更是在思考如何从软件层面着手，去简化、推广AI应用落地。李映表示，“大家都觉得AI、ChatGPT或者是大模型带来了很多的热点。其实我个人来讲，ChatGPT和大模型带来最大的热点是真正把AI带到每个人，让每个用户可以感受到这个新的技术带来的变化。”
确实，AI这个词已经火了好多年，但在ChatGPT、StableDiffusion等应用出现之前，AI与大众距离太远。即便是AlphaGO这样具有全球热度的AI出现，也至少得是顶尖职业围棋选手才能窥知其真正奥妙，普通大众多半只能看个热闹。而ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney则是真正让普通用户都能使用的AI应用，这是AI应用简化的标志，也是AI能够走向大众化的根本原因。
·赋能AI应用、赋能安全、赋能合作伙伴
那么英特尔能够做什么？
通过本次技术创新大会，英特尔分享了面向开发者的AI开发者云平台，基于英特尔的GPU、CPU，以及各种AI架构，能够让开发者更容易接触到这些硬件，更容易去部署并优化他们的模型。这是英特尔赋能AI应用的最直接体现。
不过，只有硬件赋能就够了吗？当然不是。
在开发者使用英特尔解决方案的时候，所有的安全保证已经做好准备，开发者在开发应用程序的时候，自动的就已经是可以满足各种安全需求的应用程序。无论你是开发出AI应用程序、安全应用程序、软件应用程序，安全保证是默认的。这是英特尔赋能安全的最直接体现。
此外，新领域的开拓离不开合作伙伴，离不开健康的生态环境。而这一点，恰恰是英特尔最为擅长的。在推进AI加速创新过程中，包括Red Hat、Canonical、SUSE等国际厂商，以及OpenEuler、OpenAnolis OS等本土开源厂商在内，都是英特尔坚实的合作伙伴。把英特尔在硬件的、软件上的创新和其他厂商的创新，通过Linux 发行版，更快地让开发者进行使用，是英特尔赋能开发者、赋能合作伙伴的最直接体现。
·推进AI创新与落地，开源必不可少
在推进AI创新和落地过程中，英特尔最常提到的一个关键词是“开源”，而伴随着开源，我们就会产生关于安全的疑问，这也是AI发展过程中绕不开的话题。
英特尔倡导开源的目的，从最开始来讲，安全不在考虑范围之内，开源最主要的目的是要加速创新，以及增进合作，这是开源的真实目的。开源与安全为什么是两个不同程度的问题呢？因为Bug不管是开源还是闭源，都是来自开发者本身的不注意或者是犯的错误。但是开源能够帮助提升安全性，是因为有更多的用户使用的时候，有更多人测试之后，可以更快地找到开源的一些问题，所以本身不一定能够解决安全的问题，但能够很快发现创新中的安全问题。
李映认为，“实际上开源和安全是两个不同维度的问题。英特尔一直是开源的倡导者，而回到安全和开源的角度来讲，开源可以解决安全的一些问题，但是不能解决所有的问题，如果说可以更好地让开源软件更安全，一方面是促进更多的开放。另外则是更多负责任的大的厂商，包括英特尔，包括其他厂商加入其中，能够加速整个开源的安全。”
·让AI开发更简单是OpenVINO的核心价值
提到开源、AI以及英特尔，自然绕不开OpenVINO。它是英特尔面向AI领域推出的开源工具包。本次创新技术大会，英特尔正式推出了OpenVINO 2023.1版本。
对于AI开发者而言，OpenVINO是什么？
李映说，“今天讲AI的时候，讲得更多的是大模型，讲的更多的是训练，其实OpenVINO在边缘最大的价值是把AI带到边缘，把AI带到工业应用上，什么意思呢？就是说假设你在生产线上，假设你在零售，假设你在各种的运输的情况下，你的很多应用是为了生产，为了零售，为了工厂所做的，它整个环境一定不是你在数据中心，一定不是在你的大模型的培训环境，但是同样的，怎么能够把这些AI功能带到真实的边缘端，这是OpenVINO最大的价值。”
OpenVINO提供了很多的API、很多的模型、很多的架构，无论是在视觉处理，语音处理，或者说其他应用场景当中，能否让开发者在无需了解太多的模型训练，或怎样去进行建模的情况下，就能够真正把AI的能力带到应用场景，这是OpenVINO的核心价值所在。
同时，本届创新技术大会英特尔也推出了开发者云平台，它能够把OpenVINO、OneAPI的很多功能集成起来，让开发者直接在上面使用英特尔推出的新应用、新架构，冲破本地开发桎梏，加速AI创新。
·AI PC是AI普及的关键媒介
生态伙伴、开发者从英特尔相关硬件、软件、服务获益之后，AI应用创新提速是必然趋势。而最终的落地该付诸于哪个平台呢？
为此，英特尔正式提出了AI PC概念，并且即将通过Meteor Lake，也就是第一代酷睿Ultra平台来推进AI PC落地。
回看PC发展历史，它其实是一个应用驱动的历史，其发展并非仅仅取决于硬件功能有多好，或者说不是取决于到底PC硬件本身的创新如何向前发展。而是说用户在使用PC过程当中，它的杀手级应用，它的应用丰富程度，或者说它的整个生态发展如何促进硬件创新，这才是关键点。
李映说，“如果看PC过去20年的发展，最开始是在办公，办公的时候大部分都是通过Windows整个生态来做。在互联网时代，又是互联网相关的新应用。在AI时代，一定会出现新的一批AI应用或者是新的用户场景。”
对于未来AI PC的发展，李映总结了三个关键点：
第一，它一定是一个开放生态驱动的过程。也就是说无论是平台，硬件，还是操作系统层面，要能够保证支持更多开放的应用能够在上面进行开发，这一点非常关键。而不是取决于你想让生态往哪个地方发展。
第二，在驱动整个开发生态过程当中，如何能够帮助开放生态的每一个开发者能够更快地规模化也同样重要。比如开发一个全新的AI应用，让其可以更好地通过平台、硬件、系统，让更多用户，更多开发者去使用这种应用，加速应用规模化，是带动整个生态发展第二个很重要的关键点。
第三，真正能够找到给用户带来价值的杀手级应用。现如今，通过AI PC可以很快地生成各种图片，各种应用。这或许是杀手级应用，但将来也可能会有更多的新型应用出来。而AI PC真正时代的到来，一定是基于应用的丰富程度以及每个用户使用AI应用的结合程度来决定的。
因此，现阶段是AI PC的早期阶段，其发展前景尚未明朗，它未来会在B端爆发、还是在C端爆发，当下很难给出一个确切答案。但是对于英特尔而言，AI PC的趋势已经明朗化。无论是在C端还是在B端上，AI功能或者应用的落地势头非常迅猛，这是一个确定的事实。因此对于英特尔而言，抓住这一契机，就相当于抓住了未来几年PC行业发展的脉络。
·结语
PC是AI落地的最佳载体，算力足够、生态开放、应用创新能力成熟。作为PC行业的领军者，英特尔赋能AI PC的方式是全方位的，底层硬件、上层软件，以及相关生态产业链都足够完善，为AI在PC领域的发展提供了温室般的舒适环境。
如今，英特尔又推出了云开发者平台，并能够为开发者提供OpenVINO、OneAPI等开源工具，这些既有体系足以确保AI PC的硬件、软件加速创新发展。
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