DV拍摄视频虽然比单反相机的设 置要简单些,但后期处理却是一项艰巨而复杂的任务。由于所录制的均是高清连续的图像,因此成像后的单个视频文件容量相对较大,而且录制过程中很多无意义的 画面都需要进行删减处理,编辑软件这时就要对视频文件进行更为细致的处理,例如:分割视频、删减视频、加入字幕、丰富专场效果、压缩转码视频、滤镜渲染等等,这些加入的效果如果都要参与处理话,你可能会花费很长一段时间。
对于普通用户来说,如果我们对视频中细节没有过高要求的话,只是为了留下宝贵影像资料,那么通常在编辑软件中也需要裁剪、拼接、渲染、添加文字和转码这些动作。那么如何加快我们的处理速度呢?
下面就以一位奥运现场的摄影达人所保留下来的影片为例吧。伦敦大街小巷随手抓拍大概半小时左右,所留下的视频文件数量大概有20几段,高清视频汇总后的容量也有5GB左右。

索尼Vegas专业影像编辑软件
当然,摄像的时候我们总不能保持摄像机为 一直的开启状态,遇到有价值或者有趣事情才会打开录制,而每一次暂停拍摄,DV摄像机内置系统就会将视频分段处理,这也给后续的视频处理带来麻烦。后期编 辑视频的时候,有时候需要将那些零碎的视频文件拼接起来,与此同时还要加上一些转场的特效,虽然看上去不是什么复杂的动作,但是内容多了就会变的繁琐起 来。
如果你是一位视频达人,又希望随时随地能够完成工作的话,那么绝对要选择一款拥有非常强劲处理器性能的笔记本,酷睿i7四 核当然是最佳的选择,不但具备较高的主频,而且多线程与睿频加速技术可以爆发出更为有力的处理效率。尤其是在解决大容量视频文件,并要求快速编码、转码处 理的时候,一款性能突出的处理器起到了至关重要的作用。目前不少专业视频编辑软件都已经支持英特尔处理器的优化,如果是配置上SSD固态硬盘的话,对于加速视频剪辑与处理则会有意想不到的效果。

英特尔QSV快速视频同步技术
英特尔Quick Sync Video(以下简称QSV)这项视频同步技术已经被不少用户所广泛认可,从上一代Sandy Bridge处理器核芯开始,QSV就给视频编码技术注入一针强心剂,SNB处理器中集成了一块单独的硬件编码电路,编码方面具备了对H.264、VC- 1、和MPEG-2三种主流视频的硬件编码功能。如果同目前使用流处理器的AMD与Nvidia独立显卡相比,英特尔所倡导的QSV技术表现更为出色,不仅CPU占用率低,而且转码速度快,更重要的是最终获取到的视频文件质量更为可靠。
第三代Ivy Bridge酷睿处理器核芯中,QSV技术提升到了2.0,在视频硬件编码技术上更进一步,英特尔官方数据显示,QSV2.0在转码速度方面要是上一代的2倍。为了帮助大家实际了解新平台的性能优势,下面我们就来实际对比一下新老两代酷睿i5处理器在视频转码方面谁更胜一筹。首先来看一下对比测试平台。
| 测试平台对比:处理器与源视频相关参数 | ||
| 处理器型号 | 酷睿i5 2430M | 酷睿i5 3210M |
| 核心代号 | Sandy Bridge | Ivy Bridge |
| 制造工艺 | 32纳米 | 22纳米 |
| 核心/线程 | 2 / 4 | 2/ 4 |
| 基础频率 | 2.4GHz | 2.5GHz |
| 最高频率 | 3.0GHz | 3.1GHz |
| 源视频码流 | 《X战警》33Mbps | |
| 源视频文件 | 1080P 1.6GB | |
| 编码方式 | H.264 | |
| 操作系统 | Windows 7 | |
从上面列表中可以看到,测试平台中选用了主频基本相同的酷睿i5-3210M和酷睿 i5-2430M来进行测试,视频转码测试方式采用两种,一种是CPU软编码,完全考量CPU的处理性能,而另外一种则是QSV硬件编码方式,主要是来对 比两代核芯显卡上QSV编码引擎的效率高低。了解测试平台后,下面通过对比图表和一段小视频进一步对比新老酷睿i5平台在两种编码方式下的转码速度。
在不开启快速视频同步技术的时候,所有的转码任务都要依靠CPU来处理,同时处理器运行几乎达到满负荷,CPU占用率上升明显,此时其他程序无法流畅运行。虽然最终获得的影片质量相对有保证,但是转码的速度上较偏慢,时间是硬编码方式的3.5倍,用户的实际使用体验略差。如果是一部容量较大的影片进行转码,所需要的等待时间过长。
无论是CPU软编码还是QSV硬件编码,第三代酷睿i5处理器在两方面均领先于上一代产品。对于视频编辑工作者或者经常用手持设备看视频的“地铁客”而言,这绝对是个利好的消息。一部1080P高清影片十几分钟内即可完成过去几个小时的转码任务。节省用电开支不说,处理时间缩短、同时工作效率大幅提高,同时还不会影响到其他程序的运行。
对于经常进行视频处理工作的朋友来说,性能方面的提升就意味着效率的提高。打个比方来说,如果说制作一部20分钟的宣传短篇能赚300元的话(举例说 明),以前需要20分钟,现在只需要3分钟。也就是说单位时间的内能够多赚好几倍的收入。提升了效率,也会让视频工作者有更多的时间去思考、去构思,创作 更完美的作品。







