企业AI正在进入一个更加务实的发展阶段。围绕企业如何构建适配AI应用的计算环境，戴尔科技近期与英特尔联合委托开展并发布了IDC InfoBrief 报告，释放出一个清晰信号：AI工作负载正在从单一平台走向更分层的算力结构。AI PC开始承担更多日常智能化办公任务，而工作站则继续支撑AI开发与专业计算，这种协同模式正在成为企业推进AI应用的重要路径。
中国北京，2026年4月22日——戴尔科技集团（NYSE：DELL）今日表示，亚太、日本及大中华区（APJC）的企业级人工智能（AI）应用正从探索阶段加速迈向规模化落地。数据显示，在该区域员工规模超500人的企业中，已有48%完成AI PC部署；同时，95%的企业预计，未来两年内工作站将在其AI战略中发挥关键性作用。
这一趋势清晰表明，企业级AI正进一步迈向分布式发展——终端设备持续将智能能力向用户侧延伸，同时，也需为日益复杂、算力密集型的AI工作负载提供强有力的计算支撑。
由戴尔科技与英特尔联合委托开展的两份IDC InfoBrief 报告——《面向未来的员工队伍：采用AI PC 的战略价值和必要性分析》与《工作站赋能未来计算Builtfor AI. Built for You.》——进一步印证了上述趋势。研究指出，随着企业迈入AI应用的下一阶段，智能终端与高性能系统的部署力度正持续提升。
在戴尔科技看来，这一转变折射出更为普遍的行业趋势，即依据不同工作负载的差异化需求，精准匹配相应的计算资源——企业一方面需部署AI PC 等智能终端提升日常办公效率，另一方面也需引入高性能系统，支撑高阶AI与专业级应用场景。与此同时，企业级AI部署正逐步覆盖客户端设备、边缘环境以及数据中心，整体IT环境也正变得日益分散。
AI PC：让智能能力走进日常工作
AI PC 正成为现代化办公环境中的重要组成部分。通过在本地直接运行AI工作负载，AI PC 不仅能为用户带来更快速、更敏捷的使用体验，还可有效降低对持续云端连接的依赖。此外，这一模式还有助于强化数据隐私与安全防护，并帮助IT团队更高效地实现设备群的统一部署与管理，让AI能力能够在员工群体之间更稳定、一致地扩展与落地。
IDC《面向未来的员工队伍：采用AI PC 的战略价值和必要性分析》报告进一步印证了这一趋势。随着AI逐渐融入日常工作，企业的设备策略也随之发生转变。如今，APJC地区已有89%的企业将AI能力视为未来PC采购决策中的重要考量因素。
这一趋势在中国市场尤为明显——目前，已有37%的受访企业完成AI PC部署，同时越来越多的企业开始意识到，若AI PC 的部署滞后，可能会影响员工的工作投入度与企业的决策质量。
研究数据显示，AI PC配置占比超过50%的企业表示，每位员工每天可节省约2.17小时工作时间，相较在传统PC上使用AI，生产力提升约30%。AI PC正催生全新的企业级应用场景落地——从实时协作与报告生成，到自然语言搜索与内容创作，为企业带来切实可见的生产力提升。
在实际应用层面，这意味着：销售团队能够更快完成方案交付，财务与运营部门可缩短分析周期，人力资源团队在文件撰写方面更加高效，工程团队能够更迅速地完成文档审阅，而面向客户的一线员工也能够获得更加及时的支持。在如今的混合办公环境中，随着自主式和代理式AI应用不断发展，AI PC正成为企业规模化部署智能体验的一种可控路径——在保障安全与一致性的同时，让业务价值更加清晰可见。
在APJC地区，五分之四的企业认为AI PC将推动代理式AI应用普及；同时也有相同比例的企业认为，AI PC能够为此类应用带来更强的可控性与安全保障。整体来看：
·84%的企业预计 AI PC 将提升员工生产力
·78%的企业认可其安全优势
·77%的企业看重在本地运行 AI 带来的成本优势
这一趋势正转化为切实的投资行动。在APJC地区，65%的企业表示，愿意为AI PC支付10%或以上的溢价，进一步印证其作为企业AI核心基础设施的重要地位。
工作站：驱动高阶AI与专业级工作负载
如果说AI PC可将智能能力延展至更广泛的员工群体，那么工作站则是支撑高强度工作负载的性能基石，尤其是在越来越多企业将更多AI开发工作转向本地部署的背景下。开发者、工程师、设计师以及数据团队，普遍依赖工作站完成AI模型开发、仿真、渲染、数据准备等计算密集型任务，而这些应用场景往往对系统的可靠性、低延迟以及持续稳定的性能输出都有更高要求。
IDC《工作站赋能未来计算Built for AI. Built for You.》报告显示，在APJC地区：
·95%的受访企业认为，未来两年工作站将在其 AI 项目中发挥关键作用
·50%的受访企业将工作站视为 AI 开发首选设备
·97%的受访企业认同，工作站作为高性能设备，能够赋能团队探索包括 AI 模型在内的前沿技术，从而为企业创新注入动力
中国市场正将工作站定位为支撑高阶AI应用与专业技术工作流的关键平台，报告显示：
·96%的受访企业表示工作站用户的生产效率更高
·63%的受访企业预计，未来五年工作站在设备配置中的占比将持续提升
·71%的受访企业主要将工作站用于数据准备，65%用于 AI 部署，58%用于基础模型训练
不同行业对工作站的应用各有侧重——从制造业中的工程与建筑设计流程，到媒体行业的内容渲染、科技行业的软件开发，以及金融服务领域的风险建模等。如今，AI已成为工作站最主要的技术计算应用场景，贯穿从数据准备（62%）、模型训练（60%）、模型微调（59%），到部署（44%）与推理（29%）在内的完整生命周期。
与此同时，企业对设备的价值评估，也正从初始采购成本转向总体拥有成本（TCO），包括设备生命周期、可扩展性、性能稳定性以及风险控制等因素。随着AI逐步走向生产落地阶段，工作站也正从仅用于实验阶段的短期工具，升级为伴随工作负载持续演进的长期平台。
迈向AI算力协同体系，支撑下一阶段的企业级AI发展
AI PC 与工作站共同构建起一套覆盖不同层级的AI算力体系，从日常办公生产力，到复杂AI开发与专业级工作负载，为企业提供全面支撑。
对于APJC地区的企业而言，AI发展的下一阶段，不再局限于单一环境或设备类型，而取决于能否将合适的工作负载部署在最匹配的算力平台之上。AI PC正将AI能力延伸至日常工作流程，而工作站则助力企业推动更复杂、更高算力需求的专业化AI应用走向规模化落地。两者协同，为企业提供了一套更加务实且可落地的路径，使AI能够以更加高速、可控且更具长期价值的方式实现规模化发展。
戴尔科技集团亚太、日本及大中华区商用客户端解决方案及现代化办公事业部副总裁Jacinta Quah表示：“AI正在重塑办公方式，也在重新定义智能的落地边界。AI PC与工作站绝非设备迭代周期中的普通产品类别，而是为面向未来的企业AI时代打造的基础平台。AI PC将智能融入日常工作流程，在数据生成的地方为员工提供便利。同时，工作站为更专业、更高算力需求的工作负载提供所需的高性能和可控性。两者协同，帮助企业更有效地推动AI规模化应用，并筑牢安全与隐私防线，持续释放更具价值的业务成果。”
英特尔亚太及日本区PC客户端商用与渠道区域销售总监Jack Huang表示：“AI正在重塑算力需求，本地智能与高性能处理能力必须实现更紧密的协同。随着AI工作负载日益多样化，企业亟需在芯片创新与平台能力上持续演进，以同时支撑高效的端侧体验与更高强度的工作站级应用场景。我们与戴尔科技携手，助力企业构建高响应、高效率与规模化的技术平台，共同推动企业级AI迈向全新发展阶段。”
IDC消费终端研究副总裁Bryan Ma表示：“AI模型正快速被压缩至可在端侧运行的水平，其进展令人瞩目。未来一到两年内，PC将能够运行性能远超当前水平的强大模型。与此同时，企业在高阶AI开发和专业化工作负载方面，仍将持续依赖高性能工作站，这进一步强化了企业内部AI能力向分布式方向演进。”
研究方法：
本文研究结论基于以下两份IDC InfoBrief报告：
IDC InfoBrief（由戴尔科技与英特尔赞助发布）：《面向未来的员工队伍：采用 AI PC 的战略价值和必要性分析》，文档编号 #AP242547IB，2026年1月
IDC InfoBrief（由戴尔科技与英特尔赞助发布）：《工作站赋能未来计算 Built for AI. Built for You.》，文档编号 #AP242550IB，2026年2月
《面向未来的员工队伍：采用AI PC 的战略价值和必要性分析》基于对亚太、日本及大中华区720位企业IT及业务决策者的调研，该企业员工规模人数均超500人。
《工作站赋能未来计算Builtfor AI. Built for You.》则调研了该地区960位IT与业务决策者，重点评估工作站的部署现状、使用方式以及其在企业AI战略中的角色。
企业AI部署的重点正逐步从单点技术突破转向整体算力体系建设。AI PC扩展了智能应用的覆盖范围，而工作站则保证复杂计算任务的稳定性能。这样的分层算力结构，也让企业在推动AI应用落地时拥有更清晰、更可持续的技术基础。针对这一变化，戴尔科技也在不断强化两类平台的协同能力，为企业构建更适配AI应用的基础设施。
