RTX VSR是视频AI图像处理放大技术,RTX VSR技术基于AI人工智能、RTX Tensor张量核心硬件单元,智能锐化和强化视频图像中的特征和边缘,同时消除压缩伪影,RTX VSR允许GeForce RTX用户在1440p或4K以AI增强的清晰度观看更高分辨率的视频。
该功能可提升视频锐度和清晰度,在 4K 的高分辨率显示器上以原生分辨率观看在线内容,GeForce RTX 30和40系列GPU可以处理Google Chrome(110.0.5481.105以上)或Microsoft Edge(110.0.1587.56以上)上的低分辨率视频,以提升视频质量(仅支持RTX 30系列、RTX 40系列显卡)。
通AI技术,可以将在线1080P或更低的视频提升到最高4K分辨率,将视频清晰度提高。RTX VSR技术最大的应用场景是流媒体领域,VSR也可支持本地视频播放器软件。
“RTX VSR 可以智能锐化和强化视频的特征和边缘,同时消除压缩伪影,RTX VSR视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 的AI模型在从游戏到实时视频的各种视频类型上训练过,它能把视频从 1080p 智能放大到 4K,在以下的对比图中,右侧使用的是 RTX VSR放大,左侧则使用基本放大,并放大2 倍来突出差异。RTX VSR利用深度学习神经网络,可同时执行图像的分辨率放大并优化压缩伪影。
该技术使用深度学习网络,在单次推理中进行图像放大和减少压缩伪影。网络分析低分辨率的视频帧并预测目标分辨率下的残差图像。然后,残差图像被叠加到传统的图像增强上,纠正伪影错误并锐化边缘以匹配输出分辨率。该深度学习网络使用不同压缩程度的内容进行训练。学习那些在未压缩图像中不存在,但存在于低分辨率或低质量视频中的压缩伪影的类型,把这些伪影及其未压缩图像作为网络训练的参考,深度学习网络还进行广泛的视觉评估,确保生成的模型适用于几乎所有的现实内容和游戏内容。DLSS技术的本质是提高游戏帧率和画质,而VSR技术的本质则是提高视频画面的质量,而在视频帧率上还是会保持原本的标准。
如需在用户的 GeForce RTX 30 或 40 系列 PC 中开启 VSR,需要打开“NVIDIA 控制面板,需要使用RTX 30系或RTX 40系GPU安装Game Ready驱动 531.14或以上版本,并在NVIDIA控制面板中调整视频图像设置功能里启用RTX VSR技术,就可以在Google Chrome(110.0.5481.105以上)或Microsoft Edge(110.0.1587.56以上)中体验AI加持下的高清画面。用户可以在 1(最低)到 4(最高)之间设置质量级别。
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