人工智能领域是近两年最火爆的新兴行业，同时这个行业的格局分布也呈现两极化趋势。英特尔、微软、谷歌这样的业界大佬推动着人工智能行业的技术发展，而大量初创型企业则成为人工智能产品落地的输出终端。
不过总体而言，人工智能虽然不是一个新产业，但却是一个需要去不断创新、不断探索的产业。
英特尔在人工智能领域的拓展非常迅速，凭借在硬件上的技术优势，英特尔依托至强硬件，打造了包括底层硬件、深度学习库、框架、以及平台级解决方案的完整AI生态体系，并且陆续推出了如Nervana神经拟态计算芯片、Movidius视觉计算棒等平台，为人工智能领域的开发者们提供最优化的平台解决方案，帮助其缩减成本、提高效率。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭接受专访
人工智能领域是英特尔相当看重的新兴领域，近两年来英特尔通过收购迅速积累了人工智能相关资源。如收购Nervana使其在神经拟态计算方面有了重大突破。Movidius则为其带来了视觉计算技术的突破。
此外，借助强大的至强处理器，以及英特尔发行版Python库、英特尔数据分析加速库（DAAL）、英特尔Nervana Graph，使得英特尔从底层硬件到库、框架，再到深度学习、机器学习，构建起了非常庞大且完整的闭环AI生态体系。
从底层硬件到库、框架软件为开发者提供全方位支持
对于人工智能领域，杨旭则阐述了自己的看法，他认为相对于VR/AR来说，目前AI领域的炒作比较多，任何与AI沾一点边的公司，摇身一变都宣称自己的AI公司，这显然是对AI不够理解。
而英特尔关注AI，是从数据角度去关注这个领域，目的是实现数据增值。杨旭认为，“AI最大的特点是需要做垂直整合。在数字医疗行业，要做精准医疗，那么就要面对庞大的数据处理。比如对人做基因信息处理之后，要判断到究竟基因里发生什么样的变化，同时分析出来要给这个人做什么样的医疗方案更合适，这时就需要AI技术的介入。”
英特尔Movidius视觉计算棒为开发者提供高效开发环境
人工智能相关领域所遇到的数据信息处理并不一样，比如精准医疗和无人驾驶两个领域，所面对的数据必然不同。而面对不同数据时，所需要的计算能力也都不一样，所以不可能一个公司去处理所有AI相关的东西。所以英特尔一直在补充AI领域各个方面的技术，如FPGA、深度学习、以及更强大的算法等等。
杨旭说：“在AI领域，英特尔力求首先必须要把技术先做好，少说话多做事儿，做好以后把端到端的技术拿到具体的行业里看能不能帮助这个行业增值，从端到端提供解决方案，最后让他们进一步打开创新空间，以及新的转型和升级机会。”
总体而言，英特尔在人工智能领域的布局与其它公司有相同之处，同时也有很大的差异化。一方面，英特尔通过自身的硬件技术为开发者打造整套的解决方案，帮助他们获得更加高效、更加稳定的开发环境；而另一方面，英特尔又积极探索人工智能领域所产生的数据所能够带来的价值增长，这一点是普通的人工智能公司没有注意到的。
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