近日，前Oculus VR CTO约翰·卡马克发推文，对NVIDIA新推出的DGX Spark迷你超算提出颇多质疑，其售价高达4000美元的同时，存在性能虚标，过热等问题。而且官方标称的240W功耗释放，实际使用时最高被限制到了100W。同时，不少早期用户在开发者论坛中报告DGX Spark存在崩溃、自动关机/重启等问题。
另外约翰·卡马克还指出，虽然NVIDIA宣称其具备1PF的稀疏FP4 Tensor性能，其等效的密集计算性能应接近125 TFLOPS，但实际可能远低于这一数值。
这些负面信息对于DGX Spark这样一台刚刚上市不久的个人超算设备而言，显然影响还是比较大的。
此外如下图所示，外媒ServeTheHome对一台零售版DGX Spark进行了独立测试，在CPU+GPU共同负载下功耗仅略低于200W，并且在他们进行的任何测试工作负载场景中，其功耗都无法达到官方标称240W上限。
DGX Spark是搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell平台的迷你个人超算设备，基于ARM+Linux生态构建。其AI算力性能主要来自于对FP4数据格式的稀疏，使用了2:4结构化稀疏性技术，吞吐量可以轻松翻倍。但实际上这款迷你AI超算设备只适合特定矩阵运算和负载，尤其是在更高精度的FP8、FP16数据类型下性能会显著降低。另外这款产品的售价高达近4000美元，对于个人AI开发者来说成本较高。
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