那我们是不是在选购产品的时候，就不需要关注性能差异了？当然不是。性能差异是一个基准，是最能进行横向对比的数据。但也正是因为它可以横向对比，所以对于日常使用的参考意义并没有我们想象的那么大。因为数据是孤立的，如果这些数据无法串联起来，数据的意义就不大了。
比如，处理器、显卡跑分应该与续航成绩建立起联系，两者的关系就像是跷跷板，并非一部分越高越好，最理想的状态两者处于平衡。那我们就需要为处理器跑分成绩与续航成绩建立一个对照表，根据对照表判断两者是否平衡。
最理想的方式是，我们需要建立一个模型，可以把一个笔记本的跑分与用户体验看作是方程式与和的关系。方程式非常复杂，里面有很多系数，如果笔记本的性能高、温度也高的话，那么这个系数就会变低，最终就会拉低用户体验的和。和越小，用户体验越差。当然与性能相关的还有续航等，它们之间都有对应系数。
以上的逻辑没有问题，非常理性，但有点程序员的味道了。还记得我们的初衷吗？笔者仅仅是想要告诉大家，不要仅仅从性能部分去判断一个产品的好坏，更应该以更为理性、全面的眼光去选择产品。
理性判断产品差异是否影响到需求
所以看待性能差异的正确姿势不是建立对照关系，更不是构建数学模型，而是以理性、全面的眼光去看待差异所带来的影响，而这些影响是否关系到你最初购买产品的需求。
评测能够提供给大家的，是零零散散的数据和带有着强烈主观判断的语言，他只能凭借个人的经历和经验为用户提供购买意见，但是否符合所有人就不好说了。所以目前的评测体系存在的问题是，过于强调单一因素对产品的影响，即使略显全局的考量也只是基于个人的经验之谈。解决方法有两个方向，一个是依靠参数对比，但这个方法对于小白用户不友好；另一个是依靠已购买用户感受，但这个方法容易受到网络水军的影响。
以上关于评测的思考，可能有些跑题。那么如何看待同一处理器在不同产品中的性能差异？以目前市场情况来看，小厂商的产品多来自模具厂，处理器性能差距更多的受散热模具影响；大企业的产品种类较多，定位不同，处理器性能差距更多受定位影响。所以如果你选择小厂商的产品，模具以及散热模组需要重点考量；如果你选择大企业的产品，那么更应该看重产品定位。
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