对于高性能的钟爱是人类共同的特征，而性能的迸发不仅仅要看硬件规格，也要看驱动、软件的支持与优化，比如汽车要想获得动力上的提升，很多会选择刷ECU。而在计算设备上，权威的数学计算环境Matlab，就针对Intel处理器有一项特殊优化，检测到是Intel处理器后就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。
然而对于非Intel处理器，Matlab只会调用SSE指令集，不过近日，一位名为Nedflanders1976的网友研究后发现，AMD锐龙、线程撕裂者处理器在Matlab上也能开启AVX2指令集，从而获得性能暴涨，接下来笔者就原文复制其给出的教程。
根据这位网友给出的教程，方法非常简单。Windows系统下可以创建一个只有如下四行代码的bat批处理文件，如果是AMD处理器用户通过它启动Matlab，就可以开启AVX2指令集。
@echo off
set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
call "%MKLROOT%\bin\mklvars.bat" MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
matlab.exe
以上是临时方法，如果想永久生效，只需在高级系统属性里找到MKL_DEBUG_CPU_TYPE，将这个环境变量的值改为5，但注意任何使用MKL的程序都会受到影响。
Linux用户也很简单，临时方法是输入以下命令并启动Matlab，永久方法则是编辑配置脚本并加入以下命令：
export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
根据实测，AMD锐龙处理器经过这样一番修改后，Matlab性能可以提升少则17％，多则258％！
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