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    从硬件技术到生态构建 英特尔为数据时代铺路

      [  中关村在线 原创  ]   作者:尹航   |  责编:李诺

      近年来,英特尔逐渐明确了自身的转型方向,从原本的半导体芯片公司逐渐转型为以数据服务为中心的公司。通过自身在半导体芯片领域的技术积累,为无人驾驶、人工智能、智慧城市等诸多新兴领域赋能,以芯片为根基,云计算、端到端的解决方案、5G通信技术等为突破口,构筑起大数据时代的完整生态体系。

      不过,随着制程工艺瓶颈凸显,半导体芯片性能提升难上加难,如何应对未来海量数据、多元计算的计算力需求,是英特尔现阶段急需去考虑的问题。

      8月22日,南京CCIC集成电路技术达摩论坛期间,英特尔中国研究院院长宋继强在主题演讲中提及了英特尔在芯片技术方面的最新进展,并对未来多元化计算以及英特尔的数据转型战略进行了深入解读。作为半导体行业的领军者,英特尔的一举一动对行业发展影响深远。

    从硬件技术到生态构建 英特尔为数据时代铺路

    ·MIX&MATCH:应对多元化计算需求的法宝

      虽说如今制约电脑性能的主要因素来自于存储墙,但不可否认的是,处理器性能的天花板已经越来越近。一方面,通过拉升主频提高性能已经变得越来越困难,5GHz对于现有技术而言是一个很难跨越的门槛;另一方面,近年来通过堆核方式提升多线程任务能力,本质上也不过是把原本应用于服务器的方案下放到消费级领域中来,瓶颈依然摆在那里难以突破。

      因此,除了通过提升制程工艺水平来增加晶体管密度之外,是否能通过其它技术手段的探索来冲破性能瓶颈,对于现阶段处理器性能的发展就有着非常重要的意义。

      英特尔将这种全新的技术称为MIX&MATCH(混搭)。这与传统SoC不同,SoC是把不同IP、不同模块放到同一个芯片制程上去,把它做成一个芯片。而MIX&MATCH则是将不同制程下的芯片放到一起,将它们封装集成起来,使多种技术能够被同时去使用,以应对越来越多元化的性能需求。

      此外,MIX&MATCH为芯片带来了更高的灵活性。对不同的设备种类做不同芯片的封装适配,使之能够在不同领域发挥作用,这是MIX&MATCH最为核心的部分。MIX&MATCH可以将不同部门生产的小芯片快速地集成起来,并且封装成为低功耗芯片,以适应不同领域的需求。

      在过去数年中,英特尔逐渐从半导体芯片公司向数据服务公司转型。人工智能、无人驾驶、物联网等一切与数据相关的领域,都是英特尔所致力于发展的新兴领域。英特尔之所以能够在如此多的新兴领域里发挥作用,最重要的原因是这些前沿领域都有一个共通点,那就是对更高计算力的需求。

      宋继强说:“现在,数据已经进入到了无所不在的时代,中国未来会是数据资源的第一大国,所以我们要有很好的芯片能力,很好的芯片战略,来支撑这样一个计算力、存储、通讯的大需求时代。”

      过去数年的发展也证明了一点,即一款芯片打天下的时代已经过去。智能手机、无人驾驶汽车、PC、智慧工厂、智能城市、智能穿戴……万物互联时代一款芯片已经满足不了多样性的应用需求,同时也无法适应大数据时代对不同计算力的需求。而针对每一个不同领域去研发全新的芯片,这其中的风险成本越来越高。因此,MIX&MATCH,即以混搭方式把不同制程、不同功能的芯片混合封装起来使用,不失为是适应这个多元化时代需求的一种有效方式。

    ·英特尔芯片战略:为整个数据生命周期服务

      过去几十年,信息产业的发展经历了这样一个过程。从大型机主机时代,到小型机工作站,到PC机,到笔记本电脑,智能手机。这些硬件设备的尺寸在不断缩小,而且用户数量不断增加,计算逐渐呈现出多样性特征,同时数据的产生也越来越频繁。

      未来,芯片会越来越小,无线通讯,无线充电等技术的发展,会让计算进入全新的时代。汽车、眼镜、墙壁、灯、甚至是桌子、椅子都能够变成计算设备,这些设备会实时产生出各种数据,之后再经过采集、存储、传输、分析、以及增值的过程。

      正是看中了数据在未来的价值,因此近些年来,英特尔致力于从一家半导体芯片公司转型成为数据为中心的公司,将数据的整个生命周期变为自身的服务对象。英特尔不但服务于某一个具体的设备类别,而且以数据为中心,构成了英特尔整个芯片体系的新战略。

      近年来,英特尔在数据服务方面逐渐构筑起了完整的生态体系,以强大的计算力为基础打造数据收集、存储、分析的底层生态体系;以5G、云计算为核心,解决数据传输、带宽、延迟等问题,同时增加边缘计算能力,在靠近设备接入端加入更强的计算能力,使一整套体系成为一个循环,为数据服务做好了充足准备。

      无人驾驶挽救更多人生命

      无人驾驶是英特尔非常看重的新兴领域之一,宋继强说:“车会是未来万物互联时代一个非常重要的设备类别,它可能是一个最大的数据采集设备。”

      无人驾驶的意义并非仅仅在于解放人类双手,让驾驶变得更简单。而是通过机器驾驶来降低交通事故的发生率,减少交通事故的死亡率。2017年,英特尔收购了Mobileye公司,目前,Mobileye智能防撞预警系统集成了前方碰撞警告、车距监测与警告HMW、行人及自行车警告、限速警示和交通标示识别、智能远光灯控制、车道偏离系统,并已经与宝马等公司合作。其数十亿英里的行驶里程验证了高精度传感系统正在减少交通事故,通过精准的数据预测、分析,挽救了更多人的生命。

      多元化芯片为AI计算赋能

      人工智能也是英特尔着力发展的一大新兴领域,该领域有着庞大的计算力需求,以及庞大的数据量产生,而且在应用层面有着极为鲜明的多元化需求。而英特尔在AI计算方面,从芯片层面就有着多个种类的支持。

      首先是传统模式,即通用处理器,有固定功能的ASIC组件。这类芯片就像编程一样,设定好过程,执行这个过程,这也是最基本的。

      然而人工智能要解决的并不仅仅是那些已知的,或者既定的事物,对于未知的、突发的事件,就需要结合很多知识或经验来进行处理,这就需要芯片具有一定的自主学习能力,而非实现设定好结果的深度学习能力。

      因此,英特尔推出了Loihi神经拟态计算芯片,它是目前第一款具备自主学习能力的芯片,在未来可以被应用在处理突发事件的场景中。

      最后就是量子计算。它是一种超大规模的并行计算,虽然到商业化还要七到八年的时间,但英特尔已经在这方面迈出了重要的第一步。

    ·结语

      如今再去看英特尔这家公司,我们已经不能用以往的眼光去衡量它的一举一动了。正如宋继强院长所言,我们其实已经进入到了一个数据无所不在的时代,如何利用好这些数据、如何对不同数据做出针对性的分析、应用、增值,是未来时代发展的关键所在。

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