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    解读神经拟态计算:让机器像大脑一样"思考"

      [  中关村在线 原创  ]   作者:尹航   |  责编:李诺

      北京,五道口,早7点。不出意外,这里又如往常一样堵了个水泄不通。原本被用来疏导交通流量、提高道路通行能力,减少交通事故的红绿信号灯,此时早已失去了原有的功能。每当遇到这种情况,如果想要使交通重新恢复顺畅,一般情况下就只有两种方法:一是等待交警来组织车辆进行疏通,另外一个就得靠热心群众来帮忙了。

    解读神经拟态计算:让机器像大脑一样思考

      无论是经验丰富的交警,亦或是首次遇到这种情况的菜鸟司机,虽然可能耗时不同,但最终应该都能顺利疏通车流,使交通恢复正常。

      而原本被用来疏导交通流量、提高道路通行能力的红绿信号灯,此时,依然“傻乎乎”的按照设定好的时间间隔来回变换,对于拥堵的交通毫无助益。

      警察、路人与交通灯,在交通中同样扮演着疏通者的角色,但为什么警察与路人最终能够顺利疏通车流,而交通灯却不能呢?因为警察与路人是自然智能的拥有者,而控制交通灯变化的,只是惯常设定好的程序,不会随机应变。

      近些年,人工智能大潮迅速席卷全球。人工智能相关技术与应用,已经逐渐渗透到各个领域。同时,随着通信技术的发展、物联网的发展、深度学习技术的发展,越来越多的“”开始拥有“智慧”,比如能跟孩子交流的音箱、能够自动调节亮度的电灯、能够自动“判断”白天还是夜晚的窗帘,亦或者能够更加智能的疏通车流的交通信号灯等等。

    解读神经拟态计算:让机器像大脑一样思考
    人工智能能解决堵车问题吗?

      这些变化为大众带来更多便利的同时,也使我们处在了一个更加智能化的世界。但是,这样所谓的智能就足够了吗?

      就像上面提到的堵车问题,即便五道口的红绿灯接入物联网、接入深度学习库,在面对复杂的交通拥堵时,依然无法像人类那样凭借经验去迅速疏导车流。这就是现阶段绝大多数所谓的人工智能设备为何无法真正被称为“智能”的主要原因。

      那么,有办法让机器像人一样拥有或近似拥有自然智能,以应对突发状况,甚至作出随机应变吗?


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