你有没有想过有一天你会在机器的帮助下可以根据静止的照片，预测到接下来的一连串动作，而且准确率还相当的高。
近日，麻省理工学院的研究人员正在努力解决这个难题，他们已经展示出了一系列非常令人印象深刻的结果。通过使用专门训练过的神经网络，将图像转化为视频，并由计算机预测接下来会发生什么。但是，他们的模型仍然有很多局限性，视频通常只有几秒钟长，文件很小，而且图像经常很混乱。但这仍然是机器想象力方面一次令人印象深刻的创举，计算机在像人一样理解世界的道路上又前进了一步。
下面是效果图：
（图片来自网络）
这里，我们可以看到实现后的效果，例如在海滩上，你可以看到波浪的起伏；在火车站，预测模型会预判火车行驶。然而，当要求预测某人如何穿过高尔夫球场时，结果看起来有些失真，图像也很模糊。
研究人员提到计算机的预测往往并不符合正常逻辑，但至少其对运动轨迹的判断是合理的。
在未来，人工智能在预测方面的能力已经越来越强，但要想做到更加准确、自然、符合实际的效果，还需要更加完善的模型。研究人员也许需要考虑更多的因素，建立更加复杂的神经网络，利用更多的数据集训练模型。只有这样，才有可能通过机器学习技术，真正实现对图像中的连续动作进行提前预判。
